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Algumas empresas que se beneficiaram dos cursos.

Perguntas Frequentes

a) Empresas de Tecnologia
b) Instituições Financeiras
c) Empresas do setor de Saúde
d) Setor Público
e) Grandes Corporações
f) Instituições Acadêmicas e de Pesquisa

  • Empresas que desenvolvem produtos e serviços de IA precisam garantir que suas práticas estejam alinhadas com princípios éticos e regulamentações vigentes para evitar riscos legais e de reputação.
  • Bancos, seguradoras e outras instituições financeiras utilizam IA para automação de processos, análise de crédito e detecção de fraudes. É crucial que essas aplicações sejam justas, transparentes e seguras.
  • O uso de IA na saúde, como em diagnósticos e tratamentos personalizados, exige uma forte governança ética para garantir a privacidade dos dados dos pacientes e a segurança dos sistemas.
  • Governos e agências regulatórias que adotam IA para serviços públicos e políticas precisam garantir a transparência, justiça e responsabilidade nas suas implementações.
  • Empresas com operações globais e grandes volumes de dados precisam assegurar que suas práticas de IA estejam conforme regulamentações internacionais e locais, além de manter uma reputação ética.
  • Universidades e centros de pesquisa que trabalham com desenvolvimento de IA devem formar seus alunos e pesquisadores sobre as implicações éticas e regulatórias do uso dessa tecnologia.
  • Fundamentos de IA: Compreensão básica de como funcionam os sistemas de IA, incluindo aprendizado de máquina, redes neurais e algoritmos.
  • Princípios de Ética de IA: Discussão sobre os princípios éticos que devem guiar o desenvolvimento e a implementação de IA, como justiça, transparência, responsabilidade e privacidade.
  • Regulamentações e Normas: Análise das regulamentações locais e internacionais que afetam a IA, como o AI Act da União Europeia, e melhores práticas de conformidade.
  • Governança de IA: Estruturas e processos para garantir que a IA seja desenvolvida e usada de forma responsável e ética, incluindo a criação de comitês de ética, mapeamento de riscos e elaboração de políticas.
  • Impacto Social e Econômico: Discussão sobre como a IA pode afetar a sociedade e a economia, abordando questões como desemprego tecnológico, desigualdade e inclusão digital.
  • Impacto no trabalho: compreensão de como a utilização da IA está transformando o ambiente de trabalho. Isso implica mudanças nas funções e responsabilidades profissionais. A aula visa ajudar os participantes a se prepararem para um futuro onde a sinergia entre humanos e máquinas será essencial.
  • Capacitação dos Funcionários: Melhora as habilidades e o conhecimento dos funcionários, tornando-os mais preparados para lidar com os desafios éticos e regulatórios da IA.
  • Mitigação de Riscos: Ajuda a empresa a identificar e mitigar riscos associados ao uso de IA, reduzindo a possibilidade de problemas legais ou de reputação.
    Inovação Responsável: Promove uma cultura de inovação responsável, incentivando o desenvolvimento de tecnologias de IA que beneficiem a sociedade como um todo.
  • Compliance e Conformidade: apresenta o panorama regulatório da IA, chamando a atenção para a importância estar em conformidade com as normas, evitando multas e penalidades que já existem, bem como as que podem vir a surgir.
  • Vantagem Competitiva: Empresas que adotam práticas éticas e responsáveis de IA podem se destacar no mercado, ganhando a confiança de clientes, parceiros e investidores.

Endereços de E-mail:

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Telefones:

(11) 98459.0515

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